Software Untuk Mempelajari Jaringan Saraf Terbaik Untuk Windows

Software Untuk Mempelajari Jaringan Saraf

Berikut adalah daftar Software jaringan saraf terbaik untuk Windows. Dengan menggunakan Software gratis ini, Agan dapat membangun, mensimulasikan dan mempelajari jaringan saraf tiruan. Software ini dapat digunakan untuk simulasi jaringan saraf tiruan dalam berbagai bidang seperti Perawatan Kesehatan, Ilmu Pengetahuan dan Teknik, Business Intelligence, dll.

Pada salah satu software, Agan dapat mensimulasikan dan mempelajari jaringan saraf Neocognitron secara khusus. Agan dapat mempelajari tentang berbagai masalah seperti  Perkiraan, Klasifikasi, Peramalan, Asosiasi, Aktor-Kritik, Sirkuit Kortikal, dll. Banyak dari software yang akan brankaspedia ulas ini hadir dengan beberapa sampel proyek jaringan saraf. Jadi, para pemula dapat menggunakannya untuk memahami jaringan saraf dan fungsionalitas Software.

Agan dapat membangun jaringan saraf dengan neuron atau sekelompok nput, hidden dan output node lalu menganalisisnya. Agan dapat melihat simulasi real-time dari jaringan saraf yang dihasilkan. Untuk tujuan simulasi, Agan dapat menyesuaikan beberapa parameter kontrol pembelajaran seperti  laju pembelajaran, aturan validasi, opsi pembelajaran lambat, penghentian kesalahan target,  dll. Banyak di antaranya menyediakan visualisasi simulasi jaringan saraf dalam bar chart, pie charts, histograms, time series, projection plot, error graphs, dll.


Masing-masing Software jaringan saraf ini menyediakan seperangkat alat yang berbeda. Jadi, langsung saja berikut Software Untuk Mempelajari Jaringan Saraf Gratis Terbaik Untuk Windows.

Sharky Neural Network

Software Untuk Mempelajari Jaringan Saraf-1

Sharky Neural Network adalah Software jaringan saraf gratis untuk mempelajari klasifikasi jaringan saraf. Ketika Agan mempelajari jaringan saraf, ini akan menampilkan nilai kesalahan (titik klasifikasi salah), ni (parameter kecepatan pembelajaran), usia (jumlah usia), kecepatan belajar (K / s), dan statistik waktu pada antarmuka-nya. Ini menampilkan titik grafik di tengah antarmuka dan grafik kesalahan real-time di bagian bawah layar.

Fitur utama dari Sharky Neural Network ini:

  • Agan dapat memilih arsitektur jaringan dari beberapa yang telah ditentukan dan melihat masing-masing detail struktur termasuk berat / bias absolut / minimum, nilai Absolute Arithmetic Mean (AAM), dan Root Mean Square (RMS).
  • Ini memungkinkan Agan menghasilkan poin pembelajaran dengan memilih jumlah dan pengaturan (cartesian persegi, cartesian lingkaran, radial persegi, radial lingkaran). Agan dapat menyimpan poin yang dihasilkan sebagai poin atau file teks.
  • Agan dapat memilih bentuk untuk menampilkan poin pembelajaran pada grafik seperti XOR, lingkaran, persegi, berlian, cincin, wajah, dll. Agan juga dapat memilih apa yang akan ditampilkan pada grafik poin termasuk poin, poin dan jawaban jaringan, titik dan area , atau jawaban jaringan.
  • Dari tab Learn, Agan dapat mengonfigurasi beberapa pengaturan seperti urutan untuk mengurutkan poin pembelajaran (tetap, acak, bertukar permutasi, dll.), Mengaktifkan / menonaktifkan kesalahan premphase dan memverifikasi opsi, dll.
  • Untuk memilih opsi tampilan grafik 2D, pindah ke tab Draw. Dari sini, Agan dapat memilih kecepatan animasi dan plot kesalahan (Mean Squared Error, Verify Error, Error, ni) untuk menggambar.
  • Agan dapat mempelajari jaringan saraf dalam mode yang berbeda termasuk Hard, Normal, dan Soft, dan Agan dapat memilih jumlah zaman yang sama.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang hal ini, Agan dapat merujuk ke halaman web bantuan online-nya. [Download Sharky Neural Network].

Simbrain

Software Untuk Mempelajari Jaringan Saraf-2

Simbrain adalah Software jaringan saraf portabel gratis untuk Windows. Software ini membantu Agan membuat dan menganalisis jaringan saraf tiruan. Muncul dengan sejumlah besar sampel jaringan saraf yang dapat langsung diimpor dan dipelajari.

Untuk memulai dari awal, Agan dapat membangun jaringan dengan menambahkan neuron baru, mengatur neuron sumber, menghubungkannya dengan semua untuk semua atau satu ke satu koneksi, memasukkan jaringan (Backprop, Jaringan Kompetitif, Jaringan Echo State, Jaringan Forward Feed, LMS, SRN, dll.), Menambahkan grup neuron (SOM, WTA, dll.), dll. Ini memungkinkan Agan mengkonfigurasi preferensi jaringan termasuk langkah waktu jaringan, ambang batas visibilitas sinaps, pengaturan koneksi, dll.

Ada berbagai macam simulasi untuk mensimulasikan jaringan saraf yang dibuat. Ini termasuk simulasi Aktor-Kritik, Agen Jejak, dan masalah Sirkuit Kortikal. Agan dapat memvisualisasikan simulasi jaringan dengan diagram batang, diagram lingkaran, diagram histogram, seri waktu, plot proyeksi, dan plot raster. Ini juga memungkinkan Agan menjalankan skrip untuk melakukan simulasi khusus. Ini menyediakan alat Manajer Kopling dan Daftar Kopling juga.

Sementara simulasi berlangsung, statistik waktu dan iterasi ditampilkan pada antarmuka utama. Penampil dokumen (Penampil Dokumen Baru) juga disediakan untuk menambahkan instruksi untuk dimasukkan dalam simulasi. [Download Simbrain].

Neural Designer

Software Untuk Mempelajari Jaringan Saraf-3

Neural Designer adalah Software jaringan saraf lintas platform dan gratis. Ini dapat digunakan untuk mensimulasikan jaringan saraf dalam aplikasi yang berbeda termasuk Perawatan Kesehatan, Business Intelligence dan Sains dan Teknik.

Untuk memulai dengan jaringan saraf dari awal, Agan dapat memilih template untuk mensimulasikan masalah tertentu, termasuk Perkiraan, Klasifikasi, Peramalan, dan Asosiasi. Agan dapat mengimpor kumpulan data dengan menambahkan file data dalam format seperti TXT, DAT, CSV, XLSX, dll.

Neural Designer membagi berbagai tugas ke dalam kategori yang berbeda seperti Kumpulan Data (kumpulan data laporan, menghitung statistik data, menghitung plot kotak, menghitung distribusi target, menghitung matriks korelasi, dll.), Jaringan Syaraf Tiruan (jaringan syaraf laporan, menghitung parameter parameter, menghitung statistik parameter, menghitung histogram parameter, menghitung histogram keluaran), Strategi Pelatihan (melaporkan strategi pelatihan, melakukan pelatihan), dan Pemilihan Model (pemilihan model laporan, menghitung kepentingan input, melakukan pemilihan input, melakukan pemilihan pesanan).

Untuk tujuan analisis pengujian, Agan dapat menghitung kesalahan, kebingungan, tes klasifikasi biner, kurva ROC, gain kumulatif, bagan angkat, tingkat konversi, plot kalibrasi, dan contoh kesalahan klasifikasi. Adapun penyebaran model, Agan dapat menghitung output, plot directional output, menghitung Jacobian, dan menulis ekspresi matematika yang diwakili oleh jaringan saraf. Agan juga dapat mengekspor data output sebagai file TXT, CSV, XLSX, dll., Mengekspor skrip dalam file R atau python dengan ekspresi model, dan mengekspor model sebagai file PMML.

Bagian yang baik dari Software ini adalah bahwa antarmuka sangat bersih dan intuitif. Bagian terpisah bernama Task Manager, Output, Neural Editor, Neural Viewer, Status Bas, dll. disediakan untuk pemanfaatan dan navigasi yang mudah. Ini juga menjelaskan setiap tugas di Neural Viewer dengan output. Jadi, akan lebih mudah untuk memahami fungsi Software jaringan saraf ini.

Menurut pendapat saya, ini adalah Software jaringan saraf terbaik dalam daftar ini.
[Download Neural Designer].

Catatan: Untuk menggunakan software ini, Agan harus membuat akun gratis di situs webnya terlebih dahulu.

Itulah 3 Software Untuk Mempelajari Jaringan Saraf Gratis Terbaik Untuk Windows. Dari ketiga software tersebut diatas, Neural Designer adalah software terbaik dari daftar ini karena dapat digunakan untuk berbagai aplikasi seperti Bank Marketing Campaign, Credit Risk Management, Breast Cancer Diagnosis, Activity Recognition, Nanoparticle Adhesive Strength, Banknote Authentication dll.

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel